AC enterprise-contact-path-mining
Систематический поиск путей доступа к целевой компании, охватывающий организационную структуру, ключевые отделы, управленческую команду, внешние инвестиции, сотрудничество с поставщиками и покупателями, публичные контактные данные, партнерские организации, промышленные парки, отраслевые ассоциации, инвестиционные и финансовые отношения, тендерные отношения и публичную активность. Формирует систему анализа путей доступа к компании, охватывающую «вход в компанию — ключевой игрок — связанные организации — сеть сотрудничества — отношения в цепочке создания стоимости — инвестиционные зацепки — точки входа для коммуникации — стратегия доступа». Основная задача этого навыка — решение ключевых вопросов: «с чего начать при взаимодействии с компанией, с кем взаимодействовать, через какой канал взаимодействовать, с каким обоснованием взаимодействовать, как повысить успешность взаимодействия». Активируется, когда пользователю нужно найти пути доступа к компании, запросить каналы взаимодействия с компанией, составить список контактов, разработать стратегию посещения компании, найти точки входа для сотрудничества в области инвестиций, проанализировать связанные организации компании, запросить информацию об инвестициях и расширении компании или провести предварительную подготовку к привлечению инвестиций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«围绕目标企业的组织结构、关键部门、管理团队、对外投资、上下游合作、公开联系方式、合作机构、 产业园区、行业协会、投融资关系、招投标关系及公开…»
围绕目标企业的组织结构、关键部门、管理团队、对外投资、上下游合作、公开联系方式、合作机构、 产业园区、行业协会、投融资关系、招投标关系及公开活动轨迹等信息,系统挖掘企业可触达路径, 形成覆盖“企业入口—关键角色—关联机构—合作网络—产业链关系—投资线索—沟通切入点—触达策略” 的企业触达分析体系。本技能核心解决“对接企业时从哪里切入、找谁切入、通过什么渠道切入、 用什么理由切入、如何提升触达成功率”的关键问题。当用户需要挖掘企业触达路径、查询企业对接渠道、 梳理联系人线索、设计企业拜访策略、寻找招商合作切入点、分析企业关联机构、查询企业投资扩产线索 或开展招商对接前期筹备时,激活此技能。
Систематический поиск путей доступа к целевой компании, охватывающий организационную структуру, ключевые отделы, управленческую команду, внешние инвестиции…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "parameters" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 135
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1763 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 135 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.