AC enterprise-customer-profile-analysis
На основе общедоступной и соответствующей требованиям информации, формирует комплексную систему анализа клиентского профиля, охватывающую такие аспекты, как структура клиентов, отраслевое распределение, региональное распределение, характеристики типов клиентов, стабильность сотрудничества, уровень ценности клиентов и направления развития. Основная задача данного навыка — решение ключевых вопросов, таких как: основные группы клиентов компании, концентрация клиентов по отраслям и регионам, уровень качества клиентов, здоровье клиентской структуры, а также направления развития будущих высокоценных клиентов. Активируйте этот навык, когда пользователю требуется проанализировать ключевых клиентов компании, изучить характеристики клиентского профиля, оценить отраслевое и региональное распределение клиентов, определить качество и стабильность клиентов, проанализировать риски концентрации клиентов, изучить направления развития рынка, провести коммерческую комплексную проверку компании или поддержать оценку инвестиционной стоимости компании.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«围绕目标企业的客户结构、客户行业分布、客户区域分布、客户类型特征、合作稳定性、客户价值层级 及拓展方向等维度，依托公开合规信息，搭建覆盖“客…»
围绕目标企业的客户结构、客户行业分布、客户区域分布、客户类型特征、合作稳定性、客户价值层级 及拓展方向等维度，依托公开合规信息，搭建覆盖“客户来源—客户类型—行业分布—区域分布—合作关系— 客户价值—结构风险—拓展建议”的完整客户画像分析体系。本技能核心解决“企业核心客户群体、客户行业 与区域集中度、客户质量等级、客户结构健康度、未来高价值客户拓展方向”等关键问题。当用户需要分析 企业核心客户、研究客户画像特征、研判客户行业区域分布、评估客户质量与稳定性、分析客户集中度风险、 研究市场拓展方向、开展企业商业尽调或支撑企业投资价值评估时，激活此技能。
На основе общедоступной и соответствующей требованиям информации, формирует комплексную систему анализа клиентского профиля, охватывающую такие аспекты, как…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "parameters" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 121
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1763 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 277 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 121 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.