SKILLEMALL.ai

AC enterprise-investment-attraction-feasibility

На основе ключевых аспектов: тенденции расширения производства целевых предприятий, потребности в межрегиональном размещении, потенциальные запросы на переезд, соответствие отраслевым направлениям, региональные возможности, местная синергия производственной цепочки, общедоступные и проверяемые связи между правительством и предприятиями, соответствующие нормам пути взаимодействия и риски реализации проектов. Используя общедоступную и соответствующую нормам информацию, создайте всестороннюю систему анализа и оценки привлечения инвестиций, охватывающую «ценность привлечения целевого предприятия — сигналы о расширении производства/переезде — соответствие отрасли — условия регионального размещения — местная сеть связей — соответствующие нормам пути взаимодействия — оценка осуществимости привлечения — стратегия привлечения и контроль рисков». Основная задача этого навыка — решение ключевых вопросов принятия решений при привлечении инвестиций, таких как: «стоит ли привлекать целевое предприятие, есть ли у него потребность в расширении производства/переезде, может ли оно разместиться на местном уровне, есть ли соответствующие нормам каналы связи, как точно продвигать работу по привлечению инвестиций». Активируйте этот навык, когда пользователю требуется: проанализировать осуществимость привлечения предприятия, оценить ценность привлечения предприятия, изучить потребность предприятия в расширении производства/переезде, оценить соответствие предприятия региональным условиям размещения, проверить местные отраслевые связи, найти соответствующие нормам пути взаимодействия или разработать специальную стратегию привлечения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«围绕目标企业扩产动向、跨区域布局需求、迁址潜在诉求、产业赛道适配度、区域承载能力、 本地产业链协同、公开可验证政企链接、合规触达路径及项目落…»

围绕目标企业扩产动向、跨区域布局需求、迁址潜在诉求、产业赛道适配度、区域承载能力、 本地产业链协同、公开可验证政企链接、合规触达路径及项目落地风险等核心维度,依托公开合规信息, 搭建覆盖“企业招引价值—扩产迁址信号—产业匹配度—区域承载条件—本地关联网络—合规触达路径— 招引可行性定级—落地策略与风险防控”的全维度招商研判分析体系。本技能核心解决“目标企业是否 值得招引、是否具备扩产迁址需求、能否在本地落地、有无合规对接入口、如何精准推进招引工作” 等招商核心决策问题。当用户需要分析企业招引可行性、判断企业招引价值、研判企业扩产迁址需求、 评估企业区域落地适配性、核查本地产业协同关系、挖掘合规触达路径或制定专项招引策略时, 激活此技能。

ClawHub Agent Skills автор: 撼地数科 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 290 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

На основе ключевых аспектов: тенденции расширения производства целевых предприятий, потребности в межрегиональном размещении, потенциальные запросы на…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "parameters"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 148
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2290 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 148 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-only public-source business feasibility reporting skill with disclosed limits and no hidden code or privileged behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.