SKILLEMALL.ai

BC investment-performance-review

Систематически анализирует общий ход работы по привлечению инвестиций за определенный период, обобщает результаты привлечения инвестиций, подписанные проекты, проекты в стадии переговоров, ход реализации, эффективность трансформации проектов, эффективность каналов привлечения инвестиций, соответствие отраслевым требованиям, существующие проблемы и недостатки, а также направления дальнейшего совершенствования, формируя отчет о результатах привлечения инвестиций для представления руководству, анализа работы отдела, оптимизации работы по привлечению инвестиций и планирования действий на следующем этапе. Основная задача этого навыка — решение ключевых вопросов: «Как прошла работа по привлечению инвестиций на этом этапе, каких результатов удалось достичь, какие проекты имеют существенный прогресс, какие этапы имеют проблемы, как в дальнейшем оптимизировать стратегии и механизмы привлечения инвестиций?». Активируйте этот навык, когда пользователю необходимо обобщить результаты привлечения инвестиций, проанализировать эффективность работы по привлечению инвестиций, проанализировать ситуацию с подписанием и реализацией проектов, оценить эффективность трансформации проектов, обобщить эффективность каналов привлечения инвестиций, диагностировать слабые места в работе по привлечению инвестиций, подготовить материалы для отчета руководству о результатах привлечения инвестиций, спланировать работу по привлечению инвестиций на следующем этапе, сформировать отчет о результатах привлечения инвестиций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«围绕一定周期内招商引资工作的整体推进情况,系统梳理招商成果、签约项目、在谈项目、 落地进展、项目转化效率、招商渠道效果、产业匹配情况、存在问…»

围绕一定周期内招商引资工作的整体推进情况,系统梳理招商成果、签约项目、在谈项目、 落地进展、项目转化效率、招商渠道效果、产业匹配情况、存在问题短板及后续改进方向, 形成面向领导汇报、部门复盘、招商工作优化和下一阶段行动部署的招商成效复盘报告。 本技能核心解决"这一阶段招商工作做得怎么样、取得了哪些成果、哪些项目有实质进展、 哪些环节存在问题、后续应该如何优化招商策略和推进机制"等核心问题。 当用户需要总结招商成果、复盘招商工作成效、分析签约落地项目情况、评估项目转化效率、 梳理招商渠道效果、诊断招商工作短板、为领导汇报撰写招商复盘材料、制定下一阶段招商计划、 形成招商成效复盘报告时,激活此技能。

ClawHub Agent Skills автор: 撼地数科 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 412 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Систематически анализирует общий ход работы по привлечению инвестиций за определенный период, обобщает результаты привлечения инвестиций, подписанные проекты…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Анализатортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "parameters"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 254
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1412 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 61 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 254 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a single Markdown skill for producing Chinese investment-promotion performance review reports, with no executable code or hidden high-impact behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 июл. 2026 г.