CC human-avatar
Использует API DashScope от Alibaba Cloud и LingMou/灵眸 от Alibaba Cloud для создания различных видео- и аудиоконтента с помощью ИИ. Семь возможностей: ① LivePortrait (портрет + аудио → говорящее видео, двухэтапный процесс) ② EMO (говорящее видео с эмоциями) ③ AA/AnimateAnyone (полноценная анимация тела, трехэтапный процесс) ④ T2I (текст в изображение, Wanxiang 2.x, по умолчанию wan2.2-t2i-flash) ⑤ I2V (изображение в видео, Wanxiang 2.x, по умолчанию wan2.6-i2v-flash, поддерживает сквозной процесс T2I→I2V) ⑥ Qwen TTS (текст в речь, автоматически выбирает модель и голос в зависимости от сценария, по умолчанию qwen3-tts-vd-realtime-2026-01-15) ⑦ Шаблонные видео с цифровыми аватарами LingMou, поддерживает случайные шаблоны, копирование общедоступных шаблонов и подтверждение сценария. Активируется, когда пользователь хочет создать говорящее видео/портрет/полноценную анимацию тела/текст в изображение/текст в видео/синтез речи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用阿里云 DashScope API 与阿里云 LingMou/灵眸生成多种 AI 视频与语音内容。七种能力：① LivePortrait…»
使用阿里云 DashScope API 与阿里云 LingMou/灵眸生成多种 AI 视频与语音内容。七种能力：① LivePortrait 人像口播（图+音频→说话视频，两步流程）② EMO 人像口播 ③ AA/AnimateAnyone 全身动画（三步流程）④ T2I 文生图（万相2.x，默认 wan2.2-t2i-flash）⑤ I2V 图生视频（万相2.x，默认 wan2.6-i2v-flash，支持 T2I→I2V 一条龙）⑥ Qwen TTS 文字转语音（自动按场景选模型音色，默认 qwen3-tts-vd-realtime-2026-01-15）⑦ 灵眸数字人模板视频，支持随机模板、公共模板复制与脚本确认。当用户需要制作口播/人像/全身动画/文生图/文生视频/语音合成时触发此技能。
Использует API DashScope от Alibaba Cloud и LingMou/灵眸 от Alibaba Cloud для создания различных видео- и аудиоконтента с помощью ИИ.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/animate_anyone.py:38Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/image_to_video.py:32Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/live_portrait.py:41Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/portrait_animate.py:15Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/text_to_image.py:22Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2127 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.