SKILLEMALL.ai

AB retrospective

Проводите структурированный еженедельный ретроспективный анализ работы агента. Анализирует успехи, неудачи, пробелы в навыках, состояние cron-задач и проблемы конфигурации за последние 7 дней. Предоставляет честные, конкретные результаты — а не общие фразы. Автоматически планирует cron-задачу на пятницу. Активируется по запросам «ретроспектива», «ретро», «обсудить», «оценить мою работу», «что прошло хорошо», «что следует улучшить».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a structured weekly agent retrospective. Analyses wins, failures,…»

Run a structured weekly agent retrospective. Analyses wins, failures, skill gaps, cron health, and config issues from the last 7 days. Produces honest, specific output — not generic platitudes. Auto-schedules a Friday cron job. Trigger on "retrospective", "retro", "reflect", "review my work", "what went well", "what should I improve".

ClawHub Agent Skills автор: David Furlong v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 039 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Проводите структурированный еженедельный ретроспективный анализ работы агента.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1039 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 336 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This retrospective skill is useful in purpose, but it automatically creates an ongoing weekly agent job that reads and updates persistent memory and reviews sensitive configuration areas without enough user control.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 14 сент. 2026 г.