BD elasticsearch
Взаимодействие с Elasticsearch и Kibana через REST API с использованием curl. Используйте при запросах, индексации, управлении индексами, проверке состояния кластера, написании агрегаций, развертывании дашбордов или устранении неполадок Elasticsearch. Требуется URL кластера и API-ключ. Охватывает: поиск (Query DSL), операции CRUD, управление индексами, маппинги, агрегации, состояние кластера, ILM, ES|QL, API Kibana (дашборды, представления данных, сохраненные объекты), шаблоны данных OpenTelemetry и распространенные шаблоны устранения неполадок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with Elasticsearch and Kibana via REST API using curl. Use wh…»
Interact with Elasticsearch and Kibana via REST API using curl. Use when querying, indexing, managing indices, checking cluster health, writing aggregations, deploying dashboards, or troubleshooting Elasticsearch. Requires cluster URL and API key. Covers: search (Query DSL), CRUD operations, index management, mappings, aggregations, cluster health, ILM, ES|QL, Kibana API (dashboards, data views, saved objects), OpenTelemetry data patterns, and common troubleshooting patterns.
Взаимодействие с Elasticsearch и Kibana через REST API с использованием curl.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/kibana-api.md:37Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "$KIBANA_URL/api/data_views" -H "Authorization: ApiKey $ES_API_KEY"
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/kibana-api.md:40Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "$KIBANA_URL/s/my-space/api/data_views" -H "Authorization: ApiKey $ES_API_KEY"
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:37Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)- Always use `$(printenv ES_API_KEY)` instead of `$ES_API_KEY` in curl headers. The `$ES_API_KEY` variable may not expand correctly in the shell, resulting in empty `Authorization` headers and 401 err
в кавычках
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (elasticsearch) не совпадает с папкой (elasticsearch-skill)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2972 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.