SKILLEMALL.ai

BD auth-guard

Навык защиты авторизации — все внешние операции API должны проходить явное разрешение пользователя. Это слой безопасности наивысшего приоритета, гарантирующий, что никакая автоматизация не сможет использовать ваши разрешения без вашего ведома. Основной принцип: команда пользователя — единственная и наивысшая по приоритету.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«授权保护技能 - 所有外部 API 操作必须经过用户明确授权。这是最高优先级的安全层,确保没有任何自动化可以擅自使用你的授权。核心原则:用户…»

授权保护技能 - 所有外部 API 操作必须经过用户明确授权。这是最高优先级的安全层,确保没有任何自动化可以擅自使用你的授权。核心原则:用户指令是唯一且最优先级。

ClawHub Agent Skills автор: davidme6 v1.0.0 MIT-0 14 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 844 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык защиты авторизации — все внешние операции API должны проходить явное разрешение пользователя.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "openclaw"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (auth-guard) не совпадает с папкой (davidme6-auth-guard)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1844 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 81: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real authorization-helper skill, but its security guarantees are overstated and several implementation choices could let users rely on protection that is not actually enforced.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.