BC smart-model-switcher-pro
Интеллектуальное автоматическое переключение моделей Pro V6.0.0 (режим типа Trae) — мультимодальное восприятие, автоматическое распознавание задач с изображениями/видео/аудио/кодом/текстом, переключение на наиболее подходящую модель. Поддерживает понимание изображений (qwen3-vl-plus), видео и аудио (qwen3.5-plus), код (glm-5), офисные документы (MiniMax-M2.5), вывод и другие сценарии. Переключение без ощущений, ручное управление не требуется. Автоматический выбор типа Trae + мультимодальная защита под-агента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能模型自动切换 Pro V6.0.0（类 Trae 模式）- 多模态感知，自动识别图片/视频/音频/代码/文本任务，切换到最适合的模型。支…»
智能模型自动切换 Pro V6.0.0（类 Trae 模式）- 多模态感知，自动识别图片/视频/音频/代码/文本任务，切换到最适合的模型。支持图片理解 (qwen3-vl-plus)、视频音频 (qwen3.5-plus)、代码 (glm-5)、Office 文档 (MiniMax-M2.5)、推理等场景。零感知切换，无需手动操作。类 Trae 自动选择 + 子代理多模态保护。
Интеллектуальное автоматическое переключение моделей Pro V6.0.0 (режим типа Trae) — мультимодальное восприятие, автоматическое распознавание задач с…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 554 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -242 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.