SKILLEMALL.ai

BC smart-model-switcher-v4

Интеллектуальное автоматическое переключение моделей V4 — мультимодальное восприятие, автоматическое распознавание задач с изображениями/кодом/текстом, переключение на наиболее подходящую модель. Поддерживает понимание изображений (qwen3-vl-plus), код (glm-5/qwen-coder), длинный текст, рассуждения и другие сценарии. Переключение без ощущений, ручное управление не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能模型自动切换 V4 - 多模态感知,自动识别图片/代码/文本任务,切换到最适合的模型。支持图片理解(qwen3-vl-plus)、代码(…»

智能模型自动切换 V4 - 多模态感知,自动识别图片/代码/文本任务,切换到最适合的模型。支持图片理解(qwen3-vl-plus)、代码(glm-5/qwen-coder)、长文本、推理等场景。零感知切换,无需手动操作。

ClawHub Agent Skills автор: davidme6 v4.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 482 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальное автоматическое переключение моделей V4 — мультимодальное восприятие, автоматическое распознавание задач с изображениями/кодом/текстом…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1482 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -289 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a real model-switching purpose, but it needs review because it can change model routing automatically and documents switching another session by session key.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.