SKILLEMALL.ai

AC gtm-inbound-strategy

Разработка систем входящего маркетинга — логика распределения лидов, потоки активации PLG, последовательности доведения до клиента и сортировка на основе ICP. Используйте, когда лиды не конвертируются, создаете или оптимизируете воронку пробного использования PLG, или когда маркетинг и продажи не согласны с качеством лидов. Триггеры: "разработай наш входящий маркетинг", "создай модель распределения лидов", "создай последовательность доведения до клиента", "наши пробные регистрации не активируются", "сортируй эти входящие лиды", "оптимизируй нашу PLG-воронку".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design inbound GTM systems — lead routing logic, PLG activation flows,…»

Design inbound GTM systems — lead routing logic, PLG activation flows, nurture tracks, and ICP-based triage. Use when leads aren't converting, building or optimizing a PLG trial funnel, or when marketing and sales disagree on lead quality. Triggers: "design our inbound motion," "build a lead routing model," "create a nurture sequence," "our trial signups aren't activating," "triage these inbound leads," "optimize our PLG funnel."

ClawHub Agent Skills автор: davidslavich v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 509 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Разработка систем входящего маркетинга — логика распределения лидов, потоки активации PLG, последовательности доведения до клиента и сортировка на основе ICP.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 509 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a planning-only inbound sales strategy skill with no code execution, credentials, file access, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.