SKILLEMALL.ai

AC gtm-outbound-strategy

Разрабатывайте исходящие кампании GTM и пишите готовые к отправке последовательности. Используйте при создании нового исходящего движения, написании холодного письма или сообщения в LinkedIn, разработке многоэтапной последовательности или переписывании низкоэффективных сообщений. Триггеры: «создать исходящую кампанию», «написать холодное письмо для [ICP]», «составить сообщение в LinkedIn для [персонаж]», «у нас низкие показатели ответов», «помогите мне написать сообщение для [компания]».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design outbound GTM campaigns and write ready-to-send sequences. Use w…»

Design outbound GTM campaigns and write ready-to-send sequences. Use when building a new outbound motion, writing cold email or LinkedIn outreach, designing a multi-touch sequence, or rewriting low-performing outreach. Triggers: "build an outbound campaign," "write a cold email for [ICP]," "draft a LinkedIn DM for [persona]," "our reply rates are low," "help me write outreach for [company]."

ClawHub Agent Skills автор: davidslavich v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 492 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Разрабатывайте исходящие кампании GTM и пишите готовые к отправке последовательности.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 492 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill only provides instructions for drafting outbound sales messages and does not request code execution, account access, or automatic sending.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.