SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC yu-product-image-generator

Генератор изображений товаров ИИ — выбор из нескольких вариантов, 12 языков, планирование раскадровки и пакетная генерация

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 商品图生成器 - 多方案选择、12 种语言、分镜规划与批量生成…»

AI 商品图生成器 - 多方案选择、12 种语言、分镜规划与批量生成

ClawHub Agent Skills автор: davidunderwood7970 v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 203 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генератор изображений товаров ИИ — выбор из нескольких вариантов, 12 языков, планирование раскадровки и пакетная генерация

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token core/image_generator.py:406
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    api_key = "sk-6…232"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token utils/feishu_sender.py:16
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    APP_SECRET = "V40t…wYh"
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal core/image_generator.py:406
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = "sk-6…232"
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token test_generate.py:15
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (тестовый файл / пример)
    API_KEY = "sk-6…232"
    тестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test_generate.py:15
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример)
    API_KEY = "sk-6…232"
    тестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token utils/feishu_sender.py:16
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    APP_SECRET = "V40t…wYh"
    в кавычках

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 203 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 34: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This image-generation skill has real external-service behavior and embedded credentials that are not fully disclosed to users.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.