SKILLEMALL.ai

AC email-verification

Проверяет адреса электронной почты с помощью API BounceBan. Одиночная и массовая проверка электронной почты со специализацией на catch-all (accept-all) и защищенных SEG адресах, быстрая проверка электронной почты/домена (бесплатные/одноразовые/ролевые), управление кредитами и лимитами скорости, а также веб-хуки. Используйте, когда пользователь просит проверить электронные письма, очистить список адресов электронной почты, проверить доставляемость или обнаружить одноразовые/бесплатные/ролевые адреса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verify email addresses with the BounceBan API. Single and bulk email v…»

Verify email addresses with the BounceBan API. Single and bulk email verification specializing in catch-all (accept-all) and SEG-protected emails, fast email/domain checks (free/disposable/role), credits and rate-limit management, and webhooks. Use when the user asks to verify emails, clean an email list, check deliverability, or detect disposable/free/role addresses.

ClawHub Agent Skills автор: davis-lee v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 245 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Проверяет адреса электронной почты с помощью API BounceBan.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:23
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      - API key: read from `$BOUNCEBAN_API_KEY` (get one at https://bounceban.com/app/api/settings).
      vendor-hostв кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:29
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s "https://api.bounceban.com/v1/account" -H "Authorization: $BOUNCEBAN_API_KEY"
      vendor-host

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1245 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent email-verification skill that sends user-supplied email data to BounceBan as advertised, but users should treat bulk lists, webhook payloads, and export links as sensitive.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.