SKILLEMALL.ai

AB nielsen-ui-review

Проводит структурированный обзор эвристики UI/UX на основе 10 принципов юзабилити Нильсена для скриншотов, макетов, каркасов, страниц продуктов, экранов приложений и дизайн-композиций. Используйте, когда пользователь предоставляет изображение или экран интерфейса и просит просмотреть, раскритиковать, оценить, проаудировать или проанализировать интерфейс, юзабилити, UX или качество дизайна, включая запросы вроде "review this UI", "evaluate this interface", "do a heuristic evaluation", "give me UI feedback", "assess usability", или китайские запросы вроде "评价一下这个界面", "帮我做 UI 评审", или "做个可用性分析". Сначала проведите короткий раунд уточнений, используя выбираемые варианты, где это возможно, затем сгенерируйте приоритетные выводы и действенные рекомендации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a structured UI/UX heuristic review based on Nielsen's 10 usabilit…»

Run a structured UI/UX heuristic review based on Nielsen's 10 usability principles for screenshots, mockups, wireframes, product pages, app screens, and design comps. Use when the user provides a UI image or screen and asks to review, critique, evaluate, audit, or assess the interface, usability, UX, or design quality, including requests such as "review this UI", "evaluate this interface", "do a heuristic evaluation", "give me UI feedback", "assess usability", or Chinese requests like "评价一下这个界面", "帮我做 UI 评审", or "做个可用性分析". Ask a short clarification round first, using selectable options when possible, then generate prioritized findings and actionable recommendations.

ClawHub Agent Skills автор: Dawen-Ye v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 095 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проводит структурированный обзор эвристики UI/UX на основе 10 принципов юзабилити Нильсена для скриншотов, макетов, каркасов, страниц продуктов, экранов…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (nielsen-ui-review) не совпадает с папкой (ui-review)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 85Шаги. Шагов: 155, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2095 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 674 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 155 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only UI review skill that stays focused on critiquing user-provided screenshots and does not request system access, credentials, persistence, or code execution.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.