SKILLEMALL.ai

AB cursor-cli-headless

Выполняйте задачи кодирования с помощью Cursor CLI в режиме без вывода на экран. Используйте при делегировании задач написания, рефакторинга, анализа или проверки кода процессу агента Cursor без вывода на экран, при выполнении автоматизированных изменений кода или пакетной обработке файлов с помощью CLI агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute coding tasks using the Cursor CLI in headless print mode. Use…»

Execute coding tasks using the Cursor CLI in headless print mode. Use when delegating code writing, refactoring, analysis, or review tasks to a headless Cursor agent process, running automated code changes, or batch-processing files with the agent CLI.

ClawHub Agent Skills автор: 橘子 v1.1.0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 790 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выполняйте задачи кодирования с помощью Cursor CLI в режиме без вывода на экран.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/run-task.sh:45
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется; хост вендора самого скилла)
      echo "Error: 'agent' (Cursor CLI) not found on PATH. Install: curl https://cursor.com/install -fsS | bash" >&2
      строка в кодеvendor-host
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:12
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **Cursor CLI installed**: Run `agent --version`. If missing, install: `curl https://cursor.com/install -fsS | bash` (macOS/Linux/WSL) or see [Installation](https://cursor.com/docs/cli/installation).
      vendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 790 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Cursor CLI automation wrapper that can edit files by default, so it is acceptable but should be used only in intended workspaces.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 27 мая 2026 г.