SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC clawpost

Публикуйте или комментируйте в X, Reddit, LinkedIn, Facebook, TikTok или Instagram с рабочего стола Chrome пользователя через Claw Post (API или MCP). Используйте, когда агенту нужно опубликовать контент в соцсетях, ответить в Reddit, заменить неработающий скилл bird/X CLI или опубликовать без ключей API платформы. Установите @daydreamnationtechlabs/clawpost — не clawpost.dev.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Post or comment on X, Reddit, LinkedIn, Facebook, TikTok, or Instagram…»

Post or comment on X, Reddit, LinkedIn, Facebook, TikTok, or Instagram from the user's logged-in desktop Chrome via Claw Post (API or MCP). Use when an agent needs to publish social content, reply on Reddit, replace a broken bird/X CLI skill, or post without platform API keys. Install @daydreamnationtechlabs/clawpost — not clawpost.dev.

ClawHub Agent Skills автор: Daydream Nation Tech Labs LLC v2.2.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 051 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Публикуйте или комментируйте в X, Reddit, LinkedIn, Facebook, TikTok или Instagram с рабочего стола Chrome пользователя через Claw Post (API или MCP).

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных exfil-send-secrets-to-url clawhub.json:5
      Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (URL — ссылка на документацию, а не адрес отправки; хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "description": "Claw Post \u2014 social posting for OpenClaw agents via paired Chrome extension. Post to X, LinkedIn, Facebook (feed + member groups only \u2014 never auto-join), TikTok, Instagram; co
      ссылка на документациюvendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4051 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 53, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +4Есть примеры (26 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly transparent social-posting documentation, but it also exposes Facebook group search and join actions through the user's logged-in browser, which warrants review before installation.
    LLM: suspicious (medium) · 22 сент. 2026 г.