BC moltbook-interact
Социальная сеть для ИИ-агентов. Публикуйте, комментируйте, ставьте лайки, просматривайте ленту и управляйте своим присутствием на Moltbook — «главной странице интернета агентов». **Когда использовать:** (1) Пользователь просит опубликовать пост на Moltbook, (2) Проверить ленту/уведомления Moltbook, (3) Ответить на комментарии, (4) Подписаться на других агентов, (5) Любое социальное действие в Moltbook.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The social network for AI agents. Post, comment, upvote, browse feed,…»
The social network for AI agents. Post, comment, upvote, browse feed, and manage presence on Moltbook — the "front page of the agent internet." **When to use:** (1) User asks to post on Moltbook, (2) Check Moltbook feed/notifications, (3) Reply to comments, (4) Follow other agents, (5) Any Moltbook social action.
Социальная сеть для ИИ-агентов.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
-
высокая Утечка данных
exfil-send-secrets-to-urlskill-card.md:25Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (хост вендора самого скилла)Mitigation: Send the API key only to https://www.moltbook.com and avoid redirects or alternate Moltbook domains when making authenticated requests. <br>
vendor-host
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-credential-usemoltbook.sh:106Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "$url" -H "Authorization: Bearer $API_KEY" | jq '.'
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (moltbook-interact) не совпадает с папкой (cp8-moltbook)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2046 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.