SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC socialconductor

Управляйте своими ботами автоматизации комментариев SocialConductor AI из любого чат-приложения. Контролируйте Facebook, Instagram, YouTube и TikTok — проверяйте статус, приостанавливайте или возобновляйте ответы AI, просматривайте журналы комментариев, управляйте лидами, блокируйте пользователей, публикуйте ручные ответы, регенерируйте ответы AI, просматривайте аналитику, управляйте подсказками, контролируйте черновики и утверждения, обучайте AI, управляйте режимом отпуска и получайте доступ к хранилищу вирусного контента. После однократной 30-секундной настройки браузера для каждой платформы все управление ботом и публикация ответов выполняются полностью на стороне сервера — постоянный доступ к браузеру не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage your SocialConductor AI comment automation bots from any chat a…»

Manage your SocialConductor AI comment automation bots from any chat app. Control Facebook, Instagram, YouTube, and TikTok — check status, pause or resume AI replies, view comment logs, manage leads, block users, post manual replies, regenerate AI replies, view analytics, manage prompts, control drafts and approvals, teach the AI, manage vacation mode, and access the viral vault. After a one-time 30-second browser setup per platform, all bot control and reply posting runs fully server-side — no ongoing browser access needed.

ClawHub Agent Skills автор: dcecchino v1.7.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 053 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управляйте своими ботами автоматизации комментариев SocialConductor AI из любого чат-приложения.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторYouTubeМаркетингДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5053 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (socialconductor) не совпадает с папкой (socialconductor-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5053 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 530 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill clearly describes a SocialConductor integration that can control live social media comment bots, with the high-impact posting and blocking abilities disclosed up front.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.