AB mailscope-email-detection
Обнаружение и анализ безопасности электронной почты. Используйте этот навык, когда пользователь хочет проанализировать, проверить или оценить безопасность файла электронной почты (.eml). Это включает обнаружение фишинга, анализ спуфинга, сканирование вредоносных вложений и общую оценку угроз электронной почты. Также используйте этот навык, когда пользователь хочет настроить свой API-ключ Mailscope (например, «установить мой API-ключ», «настроить ключ», «вот мой API-ключ», «帮我配置 key»). Срабатывает, когда пользователь говорит что-то вроде «проанализировать это письмо», «проверить, безопасно ли это письмо», «просканировать этот файл .eml», «это фишинг?» или предоставляет путь к файлу .eml и спрашивает о его безопасности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Email security detection and analysis. Use this skill whenever the use…»
Email security detection and analysis. Use this skill whenever the user wants to analyze, scan, or check the security of an email (.eml) file. This includes phishing detection, spoofing analysis, malicious attachment scanning, and general email threat assessment. Also use this skill when the user wants to configure their Mailscope API key (e.g. "set my api key", "configure the key", "here is my api key", "帮我配置 key"). Trigger when the user says things like "analyze this email", "check if this email is safe", "scan this .eml file", "is this phishing?", or provides a path to an .eml file and asks about its safety.
Обнаружение и анализ безопасности электронной почты.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (mailscope-email-detection) не совпадает с папкой (mailscope-email-detection-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 839 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.