AC wm-report-extract
Понимание и извлечение данных из PDF финансовых отчетов (годовых/полугодовых/квартальных, A-shares + Гонконг, МСФО) с возможностью отслеживания источника. Двойное преобразование (Docling FAST + PyMuPDF для таблиц с рамками + ACCURATE для доработки страниц отчетов) → метаданные для извлечения → план адаптации для извлечения → предварительное извлечение всех записей → материализация в отдельные таблицы → стандартизация и повышение качества + контроль качества (проверка согласованности/наличия числовых данных/цитат) → независимая проверка извлечения. Каждое числовое значение сопровождается номером страницы и цитатой из оригинала для отслеживания источника. Не передавать нижестоящим системам без quality.json / review.json. Автономный режим — `fetch --pdf-url` работает по всей цепочке без каких-либо API-ключей; опционально подключение к платформе WinMale для включения символьного режима. Используйте, когда пользователь просит извлечь или найти данные в PDF финансового отчета (годового/полугодового/квартального), например: денежные средства, десять крупнейших акционеров, план дивидендов, полные основные данные, содержание N-й страницы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«财报 PDF（年报/半年报/季报，A 股 + 港股 IFRS）内容理解与按需可溯源提取。双轨转换（Docling FAST + PyMuPD…»
财报 PDF（年报/半年报/季报，A 股 + 港股 IFRS）内容理解与按需可溯源提取。双轨转换（Docling FAST + PyMuPDF 有框线表格接管 + ACCURATE 报表页精修）→ 可提取性 meta → adapt-plan 提取剧本 → 全表 records 预提取 → materialize 分表 → 定型晋升 + 质量门（勾稽校验/数值存在性/quote 回验）→ review-extract 独立审核。每个数值带页码与原文 quote 溯源，无 quality.json / review.json 不得给下游。Standalone——`fetch --pdf-url` 无需任何 API key 即可全链路运行；可选接入 WinMale 平台启用 symbol 模式。Use when the user asks to extract or locate data in a financial report PDF (annual/semi-annual/quarterly), e.g. 货币资金、前十大股东、分红方案、全量核心数据、第 N 页内容。
Понимание и извлечение данных из PDF финансовых отчетов (годовых/полугодовых/квартальных, A-shares + Гонконг, МСФО) с возможностью отслеживания источника.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2373 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.