AC poly-master
Навык предсказательного рынка Polymarket от Antalpha AI. Открывайте популярные рынки, просматривайте прогнозы событий, инвестируйте в исходы, копируйте сделки топовых трейдеров, отслеживайте портфель и PnL. V3: данные кошелька Antalpha, обогащение коэффициента выигрыша трейдера, тепловая карта денежных потоков событий и стратегия хеджирования Poly Master. Триггер: polymarket, prediction market, 预测市场, poly, copy trade, 跟单, wallet profile, 钱包画像, smart money, hedge strategy, 对冲策略, arbitrage, 套利
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Polymarket prediction market skill by Antalpha AI. Discover trending m…»
Polymarket prediction market skill by Antalpha AI. Discover trending markets, browse event predictions, invest in outcomes, copy-trade top traders, track portfolio & PnL. V3: Antalpha wallet data, trader win-rate enrichment, event money-flow heat, and Poly Master hedge strategy. Trigger: polymarket, prediction market, 预测市场, poly, copy trade, 跟单, wallet profile, 钱包画像, smart money, hedge strategy, 对冲策略, arbitrage, 套利
Навык предсказательного рынка Polymarket от Antalpha AI.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:48Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- **Currency**: USDC.e (`0x27…174`)
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:386Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- **USDC.e (Polygon)**: `0x27…174`
в кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2898 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 418 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.