BC ta-radar
Радар многомерного технического анализа для криптовалют. Поддерживает спотовые торговые пары (Binance/Gate.io) и адреса контрактов в блокчейне (через прокси DexScreener). Генерирует объективные отчеты по теханализу, включая EMA, RSI, MACD, полосы Боллинджера, уровни поддержки/сопротивления и анализ трендов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-Dimensional Technical Analysis Radar for cryptocurrencies. Suppo…»
Multi-Dimensional Technical Analysis Radar for cryptocurrencies. Supports spot trading pairs (Binance/Gate.io) and on-chain contract addresses (via DexScreener proxy). Generates objective TA reports including EMA, RSI, MACD, Bollinger Bands, support/resistance levels and trend analysis.
Радар многомерного технического анализа для криптовалют.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:45Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)TA_SYMBOL="0x90…6be" python3 ta_radar_run.py
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:129Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)TA_SYMBOL="0x90…6be" python3 ta_radar_run.py
в кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6453 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6453 токенов
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 287 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.