SKILLEMALL.ai

AC hike-route-planner

Планируйте полные пешие маршруты и подготовленные для руководителя краткие описания маршрутов для однодневных походов, горных прогулок, прибрежных треков и групповых походов для начинающих. Используйте, когда пользователь просит спланировать поход/восхождение/пеший поход, сравнить подходящие тропы, преобразовать ограничения в пошаговый план маршрута или сгенерировать обзор маршрута, расписание сегментов, транспорт, варианты отступления, заметки о рисках, списки снаряжения, оценку затрат на человека и советы по организации для руководителя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan complete hiking itineraries and leader-ready route briefs for day…»

Plan complete hiking itineraries and leader-ready route briefs for day hikes, mountain walks, coastal treks, and beginner group outings. Use when a user asks to design a 徒步/登山/远足活动, compare candidate trails, turn constraints into a timed route plan, or generate route overview, segment timings, transport, bailout options, risk notes, gear lists, per-person cost estimates, and leader organization advice.

ClawHub Agent Skills автор: decin v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 528 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Планируйте полные пешие маршруты и подготовленные для руководителя краткие описания маршрутов для однодневных походов, горных прогулок, прибрежных треков и…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 528 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 405 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This hiking-planning skill is a coherent, non-executable template and workflow for producing route plans, with no evidence of hidden access, credential use, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.