SKILLEMALL.ai

AB ansoff-matrix

Активировать, когда: пользователь говорит «куда нам следует развиваться дальше», «следует ли нам выходить на новый рынок», «думаем о диверсификации», «новый продукт против нового рынка», «стратегия роста», «смежное расширение», «Ансофф» или когда ресурсы распределяются слишком широко. НЕ активировать, когда: у фирмы есть один четкий ненасыщенный рынок (ответ всегда проникновение — матрица не нужна); или вопрос касается распределения портфеля между существующими бизнес-единицами (вместо этого используйте матрицу BCG). Подробнее: deciqai.com/c/ansoff-matrix

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'where should we grow next', 'should we enter…»

Activate when: user says 'where should we grow next', 'should we enter a new market', 'thinking about diversifying', 'new product vs new market', 'growth strategy', 'adjacent expansion', 'Ansoff', or is spreading resources across too many directions at once. Do NOT activate when: the firm has one clear unsaturated market (answer is always penetration — no matrix needed); or the question is about portfolio allocation across existing BUs (use BCG Matrix instead). More: deciqai.com/c/ansoff-matrix

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.6 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 389 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активировать, когда: пользователь говорит «куда нам следует развиваться дальше», «следует ли нам выходить на новый рынок», «думаем о диверсификации», «новый…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыТорговляФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2389 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 499 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a strategy-framework skill made of markdown guidance and examples, with no executable code or hidden high-impact behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.