SKILLEMALL.ai

AD bullseye-traction-channels

Активируйте, когда основатель методом проб и ошибок выбирает маркетинговые каналы или вкладывает усилия в неэффективный канал; когда возникают вопросы «как нам привлечь клиентов», «какой канал использовать», рост замедлился из-за распространения. НЕ активируйте, когда канал уже доказал свою эффективность, и задача состоит в его оптимизации/масштабировании, а не в поиске нового. Подробнее: deciqai.com/c/bullseye-traction-channels

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: a founder is guessing at marketing channels or pouring…»

Activate when: a founder is guessing at marketing channels or pouring effort into one that isn't working; 'how do we get customers', 'which channel should we use', growth is stalled on distribution. Do NOT activate when: a channel is already proven and the task is to optimize/scale it, not to find one. More: deciqai.com/c/bullseye-traction-channels

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 624 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Активируйте, когда основатель методом проб и ошибок выбирает маркетинговые каналы или вкладывает усилия в неэффективный канал; когда возникают вопросы «как…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 624 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a plain guidance-only skill for startup traction-channel planning and does not request code execution, credentials, persistence, or sensitive access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.