AC cognitive-science-landscape
Активируйте, когда: пользователь говорит «Я хочу улучшить свое мышление», «Почему мои решения постоянно терпят неудачу», «Как оптимизировать свою когнитивную производительность», «Какова полная картина того, как работает разум», или собирается применить одно когнитивное вмешательство, не понимая, какой домен является узким местом. НЕ активируйте, когда: конкретный когнитивный домен уже четко определен и ограничен (используйте вместо этого специализированные инструменты); проблема не имеет когнитивной основы (драйверами являются ограничения ресурсов, политика или внешняя среда). Подробнее: deciqai.com/c/cognitive-science-landscape
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'I want to improve my thinking,' 'why does my…»
Activate when: user says 'I want to improve my thinking,' 'why does my decision-making keep failing,' 'how do I optimize my cognitive performance,' 'what's the full picture of how the mind works,' or is about to apply a single cognitive intervention without understanding which domain is the bottleneck. Do NOT activate when: the specific cognitive domain is already clearly identified and scoped (use domain-specific tools instead); the problem is not cognitively rooted (resource constraints, politics, or external environment are the driver). More: deciqai.com/c/cognitive-science-landscape
Активируйте, когда: пользователь говорит «Я хочу улучшить свое мышление», «Почему мои решения постоянно терпят неудачу», «Как оптимизировать свою когнитивную…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2221 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 593 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.