SKILLEMALL.ai

AC confirmation-bias

Активировать, когда: пользователь говорит «мы продолжаем находить доказательства, подтверждающие нашу точку зрения», «команда полностью согласна с этим», «я провел исследование, и оно подтверждает это» или когда решение продвигается вперед только с цитированием подтверждающих доказательств. НЕ активировать, когда: контекст является явной пропагандой (юридическое заключение, питч-дек), где односторонний аргумент является дизайном; или ставки слишком низки, чтобы оправдать структурированное опровержение. Подробнее: deciqai.com/c/confirmation-bias

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'we keep finding evidence that supports our v…»

Activate when: user says 'we keep finding evidence that supports our view,' 'the team is all aligned on this,' 'I've done the research and it checks out,' or a decision moves forward with only supporting evidence cited. Do NOT activate when: context is explicit advocacy (legal brief, pitch deck) where one-sided argument is the design; or stakes are too low to justify structured disconfirmation. More: deciqai.com/c/confirmation-bias

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 644 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Активировать, когда: пользователь говорит «мы продолжаем находить доказательства, подтверждающие нашу точку зрения», «команда полностью согласна с этим», «я…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураФинансыИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security examples/ai-thesis-confirmation-2023-2026.md:17
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      **Step 5 — Install structural countermeasure.** Personal vigilance ("we're being rigorous") does not survive contact with a motivating narrative, so the fix is structural. Concretely: a rotated, manda
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security examples/ai-thesis-confirmation-2023-2026.md:26
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример)
      5. Structural countermeasure: rotated red team, pre-mortem, blind eval, falsification-first (three refuting cases before one confirming demo), eval owned by a disinterested party
      тестовый файл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security examples/peter-wasons-2-4-6-task-1960.md:45
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      This last finding has the most operationally important implication: **individual debiasing efforts are weakly effective; structural intervention through adversarial process is strongly effective.** He
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:39
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      5. Close: name the falsification test + structural countermeasure (Devil's advocate, red team, blind evaluation).
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:52
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      **Step 5 — Install structural countermeasure:** Devil's advocate (rotated, mandatory) · Red team · Pre-mortem (Klein 2007) · Blind evaluation · Falsification-first design (three refuting cases before 
      в кавычках

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1644 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only critical-thinking skill that coaches users to test claims against disconfirming evidence, with no executable behavior or privileged access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.