SKILLEMALL.ai

AB customer-relationship-ladder

Активируйте, когда: продление ключевого клиента под угрозой, и команда не может объяснить, почему клиент их ценит; кто-то спрашивает «как нам стать стратегическим партнером?»; CSMу нужно знать, каково реальное положение отношений; команда заявляет о стратегичности, но в этом квартале не предоставила проактивной информации; сделка была проиграна из-за отношений, несмотря на лучший продукт. НЕ активируйте, когда: клиентская база транзакционная с большим объемом и годовым контрактом менее 500 долларов США (структурно невозможно для уровней 3–5); клиент явно предпочитает партнерские отношения с поставщиком на расстоянии. Подробнее: deciqai.com/c/customer-relationship-ladder

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: a key account renewal is at risk and the team can't exp…»

Activate when: a key account renewal is at risk and the team can't explain why the customer values them; someone asks 'how do we become a strategic partner?'; a CSM needs to know where a relationship actually stands; the team claims to be strategic but has no proactive insight delivery this quarter; a deal was lost on relationship despite having the best product. Do NOT activate when: the customer base is transactional high-volume with ACV under $500 (Rung 3–5 is structurally impossible); the customer explicitly prefers arms-length vendor relationships. More: deciqai.com/c/customer-relationship-ladder

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 983 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируйте, когда: продление ключевого клиента под угрозой, и команда не может объяснить, почему клиент их ценит; кто-то спрашивает «как нам стать…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1983 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 608 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a plain coaching framework for assessing B2B customer relationships and does not request unusual access or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.