SKILLEMALL.ai

AC dual-system-thinking

Активировать, когда: решение кажется очевидным, но ставки высоки; кто-то говорит «Я просто доверяю своей интуиции» при принятии ответственного решения; команда быстро сходится без возражений; вы устали или находитесь под давлением и все равно должны принять решение; вы находитесь в незнакомой области и действуете инстинктивно. НЕ активировать, когда: решение действительно рутинное и низкорисковое; у вас есть хорошо обученная, откалиброванная экспертная интуиция в этой конкретной области, и вам нужно действовать быстро. Подробнее: deciqai.com/c/dual-system-thinking

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: a decision feels obvious but the stakes are high; someo…»

Activate when: a decision feels obvious but the stakes are high; someone says 'I just trust my gut' on a consequential call; a team is converging fast without pushback; you're tired or pressured and still need to decide; you're in an unfamiliar domain moving on instinct. Do NOT activate when: the decision is genuinely routine and low-stakes; you have well-trained calibrated expert intuition in that exact domain and need to act fast. More: deciqai.com/c/dual-system-thinking

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.5 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 705 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Активировать, когда: решение кажется очевидным, но ставки высоки; кто-то говорит «Я просто доверяю своей интуиции» при принятии ответственного решения…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 16, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1705 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only decision-making coaching skill with no executable code, hidden data access, or privileged behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.