SKILLEMALL.ai

AC dynamic-core-competence

Активируется, когда пользователь спрашивает: «В чем наше реальное преимущество?», «Как будет выглядеть наш ров через 3 года?», «В какие возможности нам следует инвестировать?», кто-то говорит «конкурентное преимущество» без конкретного проверяемого утверждения, или команда оценивает, сможет ли их текущая позиция выдержать сдвиг в технологиях или на рынке. НЕ активируется, когда: вопрос чисто операционный (без влияния на конкурентную позицию) или рынок слишком нов, чтобы оценить траектории важности компетенций (вместо этого используйте гибкое экспериментирование). Подробнее: deciqai.com/c/dynamic-core-competence

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user asks 'what is our real edge?', 'what will our moat…»

Activate when: user asks 'what is our real edge?', 'what will our moat look like in 3 years?', 'which capabilities should we invest in?', someone says 'competitive advantage' without a specific testable claim, or a team is assessing whether their current position will survive a technology or market shift. Do NOT activate when: the question is purely operational (no competitive position implication), or the market is too new to assess competence importance trajectories (use lean experimentation instead). More: deciqai.com/c/dynamic-core-competence

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 464 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Активируется, когда пользователь спрашивает: «В чем наше реальное преимущество?», «Как будет выглядеть наш ров через 3 года?», «В какие возможности нам…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураМаркетингОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 8): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2464 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a business strategy coaching skill with disclosed research and analysis instructions, and no hidden system access or persistence found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.