SKILLEMALL.ai

AB endowment-effect

Активируется, когда: продавец просит гораздо больше, чем покупатели готовы заплатить; основатель или домовладелец настаивает, что их актив стоит намного дороже рыночных аналогов; команда отказывается удалить созданную функцию; процесс отмены бесплатной пробной версии имеет больше препятствий, чем регистрация; кто-то говорит: «Я вложил в это слишком много, чтобы продавать за столько». НЕ активируется, когда: разрыв в оценке объясняется реальной асимметрией информации, которой действительно владеет продавец; актив является чистым товаром с прозрачной рыночной ценой (эффект владения слаб, когда эталонные цены заметны). Подробнее: deciqai.com/c/endowment-effect

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: seller is asking way more than buyers will pay; a found…»

Activate when: seller is asking way more than buyers will pay; a founder or homeowner insists their asset is worth far more than market comps; a team refuses to cut a feature they built; a free-trial cancellation flow has more friction than signup; someone says 'I've put too much into this to sell for that.' Do NOT activate when: the valuation gap is explained by genuine information asymmetry the seller actually has; the asset is a pure commodity with a transparent live market price (endowment effect is weak when reference prices are salient). More: deciqai.com/c/endowment-effect

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 078 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Активируется, когда: продавец просит гораздо больше, чем покупатели готовы заплатить; основатель или домовладелец настаивает, что их актив стоит намного…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2078 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 586 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a plain-text decision-making skill about the endowment effect, with no executable code or hidden high-impact behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.