SKILLEMALL.ai

AC feynman-technique

Активируйте, когда: пользователь говорит «объясни это просто», «научи меня как пятилетнему», «я действительно это понимаю?», «какой самый простой способ думать о X», «чего не хватает в моей модели», хочет проверить подлинное, а не поверхностное понимание концепции или готовится преподавать/представлять и нуждается в проверке своей ментальной модели. НЕ активируйте, когда: пользователю нужно быстро принять решение по концепции, которая уже хорошо протестирована, или концепция является неотъемлемо формальной (юридические статуты, определенные доказательства), где упрощение разрушает существенное содержание. Подробнее: deciqai.com/c/feynman-technique

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'explain this simply', 'teach me like I'm fiv…»

Activate when: user says 'explain this simply', 'teach me like I'm five', 'do I really understand this', 'what's the simplest way to think about X', 'what's missing in my model', wants to test genuine vs. surface understanding of a concept, or is preparing to teach/present and needs to verify their mental model. Do NOT activate when: user needs a fast decision on a concept already well-tested, or the concept is irreducibly formal (legal statutes, certain proofs) where simplification destroys essential content. More: deciqai.com/c/feynman-technique

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.7 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 271 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируйте, когда: пользователь говорит «объясни это просто», «научи меня как пятилетнему», «я действительно это понимаю?», «какой самый простой способ…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2271 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This teaching skill is mostly coherent, but it automatically loads a remote replacement version at run time, so it should be reviewed before installation.
    LLM: suspicious (high) · 20 июл. 2026 г.