SKILLEMALL.ai

AB hindsight-bias

Активировать, когда: кто-то говорит «Я это знал с самого начала» или «нам следовало это предвидеть»; в постмортеме кто-то обвиняется в непредвидении результата; команда анализирует прошлое решение, и результат окрашивает суждение; оценивается лицо, принимающее решение, исходя из произошедшего, а не из того, что было известно в то время. НЕ активировать, когда: существуют одновременные записи до принятия решения, соответствующие текущей памяти (предвзятость ограничена); цель — явное распознавание закономерностей по результатам, а не оценка первоначального лица, принимающего решение. Подробнее: deciqai.com/c/hindsight-bias

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: someone says 'I knew it all along' or 'we should have s…»

Activate when: someone says 'I knew it all along' or 'we should have seen it coming'; a post-mortem is blaming someone for not predicting an outcome; a team is reviewing a past decision and the outcome is coloring the judgment; a decision-maker is being evaluated on what happened rather than what was knowable at the time. Do NOT activate when: contemporaneous pre-decision records exist and match current memory (bias is bounded); the goal is explicitly pattern-recognition from outcomes rather than evaluating the original decision-maker. More: deciqai.com/c/hindsight-bias

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 173 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 8 ч назад

Активировать, когда: кто-то говорит «Я это знал с самого начала» или «нам следовало это предвидеть»; в постмортеме кто-то обвиняется в непредвидении…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураТексты и документыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2173 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 576 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a non-executable coaching skill for recognizing hindsight bias, with no hidden commands, credential use, or persistence behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.