AF industry-learning-sprint
Активировать, когда: пользователь входит в незнакомую отрасль и ему нужна рабочая ментальная модель; пользователь говорит «мне нужно понять этот сектор до встречи на следующей неделе»; пользователь оценивает приобретение или инвестиции в незнакомой области; пользователь готовится к важной беседе с экспертом в условиях ограниченного времени; пользователь должен подготовить инвестиционный тезис или рекомендацию по выходу на рынок в условиях нехватки времени. НЕ активировать, когда: у пользователя уже есть глубокие знания в целевой отрасли; пользователю нужна точность в нормативных или юридических вопросах — обратитесь к отраслевому юристу. Подробнее: deciqai.com/c/industry-learning-sprint
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user is entering an unfamiliar industry and needs a wor…»
Activate when: user is entering an unfamiliar industry and needs a working mental model fast; user says 'I need to understand this sector before a meeting next week'; user is evaluating an acquisition or investment in a domain they don't know; user is preparing for a high-stakes expert conversation with limited time; user needs to produce an investment thesis or market entry recommendation under time pressure. Do NOT activate when: user already has deep domain expertise in the target industry; user needs regulatory or legal precision — engage domain-specific counsel instead. More: deciqai.com/c/industry-learning-sprint
Активировать, когда: пользователь входит в незнакомую отрасль и ему нужна рабочая ментальная модель; пользователь говорит «мне нужно понять этот сектор до…
Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../probabilistic-thinking/SKILL.md, ../../first-principles/SKILL.md, ../../confirmation-bias/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../probabilistic-thinking/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../first-principles/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../confirmation-bias/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../probabilistic-thinking/SKILL.md, ../../first-principles/SKILL.md, ../../confirmation-bias/SKILL.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2232 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 626 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.