SKILLEMALL.ai

AC inversion

Активировать, когда: пользователь говорит «провести премортем», «что может пойти не так», «почему это может провалиться», «инвертировать вопрос», «что должно быть правдой, чтобы это стало катастрофой»; план продолжает вызывать энтузиазм без указания рисков; инвестиционный тезис звучит убедительно, но никто не назвал, что может его погубить; решение имеет высокие ставки или его трудно отменить. НЕ активировать, когда: решение действительно низкорисковое и обратимое (нет существенного недостатка просто попробовать); требуется немедленное реагирование на кризис, и нет времени на анализ. Подробнее: deciqai.com/c/inversion

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'do a pre-mortem', 'what could go wrong', 'wh…»

Activate when: user says 'do a pre-mortem', 'what could go wrong', 'why might this fail', 'invert the question', 'what would have to be true for this to be a disaster'; a plan keeps generating enthusiasm with no risks named; an investment thesis sounds compelling but no one has named what would kill it; the decision is high-stakes or hard-to-reverse. Do NOT activate when: the decision is genuinely low-stakes and reversible (no meaningful downside to just trying); immediate crisis response is needed and there is no time for analysis. More: deciqai.com/c/inversion

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.7 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 166 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 7 ч назад

Активировать, когда: пользователь говорит «провести премортем», «что может пойти не так», «почему это может провалиться», «инвертировать вопрос», «что должно…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураТорговляИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2166 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 568 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a harmless decision-analysis template, but it tells agents to fetch and use a remote latest version at runtime, which can change the reviewed instructions after installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.