SKILLEMALL.ai

AC manager-development-spectrum

Активируйте, когда: назначенный руководитель испытывает трудности без явной причины; кто-то говорит 'обучение руководству не работает'; руководитель спрашивает 'почему я не могу перейти на следующий уровень'; организация задается вопросом, почему ее лучшие сотрудники достигают плато после повышения; коуч должен подобрать программу развития для конкретного человека. НЕ активируйте, когда: проблема заключается в нехватке навыков (новому руководителю нужно обучение основам, а не диагностика этапа); временные рамки составляют недели (развитие этапа занимает месяцы или годы). Подробнее: deciqai.com/c/manager-development-spectrum

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: a promoted manager is failing without clear cause; some…»

Activate when: a promoted manager is failing without clear cause; someone says 'leadership training isn't working'; a leader asks 'why can't I get to the next level'; an org wonders why its best performers plateau after promotion; a coach needs to match development intervention to a specific individual. Do NOT activate when: the issue is a skill gap (new manager needs how-to training, not stage diagnosis); the timeline is weeks (stage development takes months to years). More: deciqai.com/c/manager-development-spectrum

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 562 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Активируйте, когда: назначенный руководитель испытывает трудности без явной причины; кто-то говорит 'обучение руководству не работает'; руководитель…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2562 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 523 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only coaching framework for manager development; its sensitive profiling aspects are disclosed and partly bounded, but users should treat outputs as coaching hypotheses, not employment judgments.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.