SKILLEMALL.ai

AB margin-of-safety

Активировать, когда: пользователь спрашивает, какой запас нужно заложить в бюджет, график или инвестиции; кто-то говорит «Я могу ошибаться в своей оценке — сколько запаса мне нужно?»; проект или позиция работают на пределе, и кто-то задается вопросом, достаточно ли у нас времени; пользователь упоминает Бена Грэма, стоимостное инвестирование или «покупку доллара за пятьдесят центов»; кто-то решает, сколько нужно собрать или зарезервировать, прежде чем принять обязательства. НЕ активировать, когда: область полностью детерминирована без ошибок оценки; пользователь использует запас как предлог, чтобы избежать каких-либо обязательств (бессрочная отсрочка, а не безопасность). Подробнее: deciqai.com/c/margin-of-safety

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user asks how much buffer to build into a budget, timel…»

Activate when: user asks how much buffer to build into a budget, timeline, or investment; someone says 'I might be wrong on my estimate — how much cushion do I need?'; a project or position is running lean and someone wonders if there's enough runway; user mentions Ben Graham, value investing, or 'buying a dollar for fifty cents'; someone is deciding how much to raise or reserve before committing. Do NOT activate when: the domain is fully deterministic with no estimation error; the user is using margin as an excuse to avoid committing to anything (perpetual deferral, not safety). More: deciqai.com/c/margin-of-safety

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 928 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Активировать, когда: пользователь спрашивает, какой запас нужно заложить в бюджет, график или инвестиции; кто-то говорит «Я могу ошибаться в своей оценке —…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1928 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 623 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only decision-making skill about adding safety buffers, with no executable behavior or hidden access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.