SKILLEMALL.ai

AB maslow-hierarchy

Активировать, когда: «почему премия их не мотивирует», «уже хорошо платят, но они не вовлечены», «какую потребность на самом деле удовлетворяет этот продукт», «команда в режиме выживания», «им нужно чувствовать себя в безопасности, прежде чем заботиться о миссии» или при диагностике причин отказа стандартного стимула. НЕ активировать, когда: требуется формальная наука о мотивации (используйте SDT); межкультурные нюансы делают иерархию из пяти уровней ненадежной; точный эмпирический порядок потребностей имеет решающее значение. Подробнее: deciqai.com/c/maslow-hierarchy

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: "why isn't the bonus motivating them," "already paid we…»

Activate when: "why isn't the bonus motivating them," "already paid well but disengaged," "what need does this product really serve," "team is in survival mode," "they need to feel safe before caring about the mission," or diagnosing why a standard incentive is failing. Do NOT activate when: formal motivational science is required (use SDT); cross-cultural nuance makes the five-level hierarchy unreliable; precise empirical rank-ordering of needs is load-bearing. More: deciqai.com/c/maslow-hierarchy

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.5 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 967 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Активировать, когда: «почему премия их не мотивирует», «уже хорошо платят, но они не вовлечены», «какую потребность на самом деле удовлетворяет этот продукт»…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1967 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a plain text coaching skill for applying Maslow's hierarchy and does not request unusual access or actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.