SKILLEMALL.ai

AC middle-way

Активировать, когда: решение представлено как «X или не-X», но на самом деле является спектром; кто-то говорит «мы должны выбрать между A и B», и оба кажутся проблематичными; дебаты застряли в идеологической чистоте, а «компромисс» отвергается как слабость; кто-то говорит «Чжунюн», «золотая середина», «третий путь» или «средний путь». НЕ активировать, когда: выбор действительно бинарный (да/нет, необратимый), и средняя позиция бессмысленна; одна сторона явно права на основе доказательств, а «баланс» будет ложным эквивалентом. Подробнее: deciqai.com/c/middle-way

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: a decision is framed as 'X or not-X' but is really a sp…»

Activate when: a decision is framed as 'X or not-X' but is really a spectrum; someone says 'we have to choose between A and B' and both seem to have problems; a debate is stuck in ideological purity and 'compromise' is being dismissed as weakness; someone says 'Zhongyong,' 'doctrine of the mean,' 'third way,' or 'the middle path.' Do NOT activate when: the choice is genuinely binary (yes/no, irreversible) and a middle position is incoherent; one side is clearly correct on the evidence and 'balance' would be false equivalence. More: deciqai.com/c/middle-way

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 674 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активировать, когда: решение представлено как «X или не-X», но на самом деле является спектром; кто-то говорит «мы должны выбрать между A и B», и оба кажутся…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1674 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 562 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a non-executable decision-making skill that teaches a middle-way analysis method and does not request sensitive access or perform actions on the user's system.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.