SKILLEMALL.ai

AC mortgage-lo-comp-respa-design

Активировать, когда: разрабатывается/рассматривается компенсация для кредитного специалиста; рассматривается соглашение об услугах маркетинга (MSA), покупка лидов или партнерское соглашение; 'можем ли мы платить за эти рефералы?', 'может ли компенсация варьироваться в зависимости от кредита?'. НЕ активировать, когда: неуместные операционные стимулы без связи с рефералами по ипотеке. Подробнее: deciqai.com/c/mortgage-lo-comp-respa-design

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: designing/reviewing loan-originator compensation; consi…»

Activate when: designing/reviewing loan-originator compensation; considering a marketing services agreement (MSA), lead-buy, or referral arrangement; 'can we pay for these referrals?', 'can comp vary by loan?'. Do NOT activate when: unrelated ops incentives with no mortgage-referral nexus. More: deciqai.com/c/mortgage-lo-comp-respa-design

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 732 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активировать, когда: разрабатывается/рассматривается компенсация для кредитного специалиста; рассматривается соглашение об услугах маркетинга (MSA), покупка…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 85Шаги. Шагов: 13, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 732 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a non-executable mortgage compliance guidance skill with scoped use and no hidden system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.