SKILLEMALL.ai

AB mvp

Активируется, когда: кто-то говорит «MVP», «минимально жизнеспособный продукт», «дымовой тест», «консьерж MVP» или «Волшебник страны Оз»; команда определяет объем работ и еще не назвала предположение, которое проверяет; инженеры собираются месяцами разрабатывать непроверенную идею; кто-то спрашивает «что самое маленькое мы можем выпустить?». НЕ активируется, когда: продукт уже имеет подтвержденный PMF, и вопрос касается масштабирования или доработки; результат является контрактным обязательством, которое уже продано. Подробнее: deciqai.com/c/mvp

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: someone says 'MVP', 'minimum viable product', 'smoke te…»

Activate when: someone says 'MVP', 'minimum viable product', 'smoke test', 'concierge MVP', or 'Wizard of Oz'; a team is scoping a build and hasn't named the assumption they're testing; engineers are about to build for months on an unvalidated idea; someone asks 'what's the smallest thing we can ship?'. Do NOT activate when: the product already has validated PMF and the question is scaling or polishing; the deliverable is a contractual obligation already sold. More: deciqai.com/c/mvp

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.6 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 228 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируется, когда: кто-то говорит «MVP», «минимально жизнеспособный продукт», «дымовой тест», «консьерж MVP» или «Волшебник страны Оз»; команда определяет…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2228 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 488 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a product-strategy coaching skill about designing MVP experiments, with no executable code or hidden system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.