SKILLEMALL.ai

AB narrative-fallacy

Активировать, когда: пользователь читает бизнес-кейс или биографию основателя и извлекает уроки; постмортем дал четкую единственную основную причину; кто-то говорит «история слишком чистая» или «это объяснение слишком удобное»; эксперт уверенно объясняет рыночное или политическое событие после того, как оно произошло; пользователь строит стратегию, основанную на том, что сработало в другой компании. НЕ активировать, когда: причинно-следственная структура действительно хорошо понятна (физика, хорошо протестированные медицинские вмешательства), и повествование это отражает; пользователю нужно повествование для коммуникационных целей, и он уже знает, что это сжатие. Подробнее: deciqai.com/c/narrative-fallacy

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user is reading a business case study or founder biogra…»

Activate when: user is reading a business case study or founder biography and drawing lessons; a post-mortem produced a neat single root cause; someone says 'the story is too clean' or 'that explanation is too convenient'; a pundit explains a market or political event confidently after it happened; user is building a strategy based on what worked at another company. Do NOT activate when: the causal structure is genuinely well-understood (physics, well-tested medical interventions) and the narrative reflects that; the user needs a narrative for communication purposes and already knows it is a compression. More: deciqai.com/c/narrative-fallacy

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 067 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активировать, когда: пользователь читает бизнес-кейс или биографию основателя и извлекает уроки; постмортем дал четкую единственную основную причину; кто-то…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураОбучениеИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2067 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 649 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a non-executable reasoning aid for spotting narrative fallacy, with no hidden data access, command execution, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.