SKILLEMALL.ai

AC narrow-gate-strategy

Активировать, когда: пользователь говорит «это слишком долго», «все остальные делают X», «стоит ли выбирать легкий путь», «стоит ли это того», «нам нужно построить ров», «выбираем, в какую возможность инвестировать в долгосрочной перспективе» или «следует ли нам продолжать или изменить этот трудный путь». НЕ активировать, когда: путь только трудный, но не создает ценности (рационализация невозвратных затрат) или когда горизонт оправдания превышает окно выживания организации. Подробнее: deciqai.com/c/narrow-gate-strategy

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'this is taking too long', 'everyone else is…»

Activate when: user says 'this is taking too long', 'everyone else is doing X', 'should we take the easier path', 'is this worth it', 'we need to build a moat', 'choosing which capability to invest in long-term', or 'should we persist or pivot on this hard path'. Do NOT activate when: the path is only hard but not value-building (sunk-cost rationalization), or when the vindication horizon exceeds the organization's survival window. More: deciqai.com/c/narrow-gate-strategy

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 210 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 9 ч назад

Активировать, когда: пользователь говорит «это слишком долго», «все остальные делают X», «стоит ли выбирать легкий путь», «стоит ли это того», «нам нужно…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентыОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2210 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a strategy-coaching skill made of markdown guidance and examples, with no code, installation steps, credential use, persistence, or hidden runtime behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.