SKILLEMALL.ai

AF neurological-levels

Активируйте, когда: «мы продолжаем пытаться изменить это, а оно возвращается», «люди знают, что делать, но не делают этого», «обучение не усвоилось», кто-то неоднократно сталкивается с разрывом между знанием и действием или попытка изменить культуру потерпела неудачу более одного раза. НЕ активируйте, когда: первая попытка изменения (сначала попробуйте L2–3); человек находится в остром кризисе, требующем стабилизации. Подробнее: deciqai.com/c/neurological-levels

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: 'we keep trying to change this and it reverts,' 'people…»

Activate when: 'we keep trying to change this and it reverts,' 'people know what to do but don't do it,' 'the training didn't stick,' someone hits a knowing-doing gap repeatedly, or a culture change effort has failed more than once. Do NOT activate when: first attempt at change (try L2–3 first); person is in acute crisis needing stabilization. More: deciqai.com/c/neurological-levels

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 808 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Активируйте, когда: «мы продолжаем пытаться изменить это, а оно возвращается», «люди знают, что делать, но не делают этого», «обучение не усвоилось», кто-то…

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/lincoln-emancipation-strategy-1858-1865.md, references/sources.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/lincoln-emancipation-strategy-1858-1865.md, references/sources.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/lincoln-emancipation-strategy-1858-1865.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/sources.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/lincoln-emancipation-strategy-1858-1865.md, references/sources.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): examples/lincoln-emancipation-strategy-1858-1865.md, references/sources.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1808 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent coaching/diagnostic skill made of markdown guidance, with no executable code or hidden system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.