SKILLEMALL.ai

AC north-star-metric

Активировать, когда: команды спорят о том, какую метрику оптимизировать; кто-то говорит «главная метрика», «NSM», «OMTM» или «единственная важная метрика»; на панели управления более 30 метрик без четкого приоритета; нужен опережающий индикатор, предсказывающий выручку до ее изменения; или кто-то спрашивает «что нам следует оптимизировать?». НЕ активировать, когда: у продукта еще нет клиентов (нет ценности для измерения — используйте lean-startup); отдельной команде в зрелом бизнесе нужны KPI выполнения, а не межкомандное согласование. Подробнее: deciqai.com/c/north-star-metric

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: teams are fighting over which metric to optimize; someo…»

Activate when: teams are fighting over which metric to optimize; someone says 'north star metric,' 'NSM,' 'OMTM,' or 'one metric that matters'; a dashboard has 30+ metrics with no clear priority; a leading indicator is needed that predicts revenue before it moves; or someone asks 'what should we optimize?' Do NOT activate when: the product has no customers yet (no value to measure — use lean-startup instead); a single team in a mature business needs execution KPIs rather than cross-team alignment. More: deciqai.com/c/north-star-metric

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.5 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 910 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Активировать, когда: команды спорят о том, какую метрику оптимизировать; кто-то говорит «главная метрика», «NSM», «OMTM» или «единственная важная метрика»; на…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1910 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 540 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a benign strategy-coaching skill, with only a minor risk that its broad trigger phrase could activate it in some unrelated optimization discussions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.