AF nudge-theory
Активируется, когда: пользователь говорит 'подтолкнуть', 'по умолчанию', 'опция включена против опции выключена', 'архитектура выбора' или 'почему люди знают, что должны, но не делают?'; у пользователя есть разрыв между намерением и действием; пользователь разрабатывает онбординг продукта, регистрацию по политике или кампании общественного здравоохранения и хочет изменить поведение без мандатов или стимулов. НЕ активировать, когда: разрыв информационный (люди искренне не знают, что делать — образование предшествует подталкиванию); цель дизайнера — служить своим интересам, а не интересам выбирающего (это темный паттерн, а не подталкивание). Подробнее: deciqai.com/c/nudge-theory.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'nudge,' 'default,' 'opt-in vs opt-out,' 'cho…»
Activate when: user says 'nudge,' 'default,' 'opt-in vs opt-out,' 'choice architecture,' or 'why do people know they should but don't?'; user has a behavior gap between intent and action; user is designing product onboarding, policy enrollment, or public health interventions and wants to change behavior without mandates or incentives. Do NOT activate when: the gap is informational (people genuinely don't know what to do — education precedes nudging); the designer's goal is to serve their own interests rather than the chooser's (that is a dark pattern, not a nudge). More: deciqai.com/c/nudge-theory
Активируется, когда: пользователь говорит 'подтолкнуть', 'по умолчанию', 'опция включена против опции выключена', 'архитектура выбора' или 'почему люди знают…
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/401k-automatic-enrollment-and-the-pension-protection-act-2006.md, examples/choice-architecture-in-ai-products-2023-2026.md, references/sources.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/401k-automatic-enrollment-and-the-pension-protection-act-2006.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/choice-architecture-in-ai-products-2023-2026.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/sources.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): examples/401k-automatic-enrollment-and-the-pension-protection-act-2006.md, examples/choice-architecture-in-ai-products-2023-2026.md, references/sources.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2155 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 604 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.