SKILLEMALL.ai

AC peak-end-rule

Активировать, когда: пользователь говорит «как они это запомнят», «дизайн опыта», «дизайн пути», «запоминающийся момент», «конец опыта» или «наш NPS ниже ожидаемого»; при проектировании или проверке многоэтапного пути клиента или пользователя; когда конкурент с аналогичным качеством получает более высокие оценки рекомендаций. НЕ активировать, когда: взаимодействие мгновенно и без временной последовательности (один вызов API, действие в одно касание); или когда общая полезность в реальном времени важнее ретроспективной памяти (оценка благосостояния, измерение состояния здоровья). Подробнее: deciqai.com/c/peak-end-rule

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'how will they remember this,' 'experience de…»

Activate when: user says 'how will they remember this,' 'experience design,' 'journey design,' 'memorable moment,' 'end-of-experience,' or 'our NPS is lower than expected'; when designing or auditing a multi-stage customer or user journey; when a competitor with similar quality earns higher recommendation rates. Do NOT activate when: the interaction is instantaneous with no temporal sequence (single API call, one-tap action); or when total real-time utility matters more than retrospective memory (welfare assessments, health measurements). More: deciqai.com/c/peak-end-rule

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 266 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 8 ч назад

Активировать, когда: пользователь говорит «как они это запомнят», «дизайн опыта», «дизайн пути», «запоминающийся момент», «конец опыта» или «наш NPS ниже…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2266 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 578 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only coaching skill for applying the peak-end rule to experience design, with no executable code or hidden data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.