SKILLEMALL.ai

AB porters-five-forces

Активируйте, когда: пользователь спрашивает «хорошая ли это отрасль для входа?», «почему наша маржа так низка, несмотря на солидное исполнение?», «каковы барьеры для входа здесь?», «сколько власти у наших поставщиков/покупателей?», «стоит ли нам инвестировать в этот сектор?» или запрашивает структурированный анализ конкуренции/отрасли. НЕ активируйте, когда: рынок является платформой или экосистемой (роли покупателя/поставщика неясны), или отрасль совершенно новая без стабильной конкурентной структуры. Подробнее: deciqai.com/c/porters-five-forces

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user asks 'is this a good industry to enter?', 'why is…»

Activate when: user asks 'is this a good industry to enter?', 'why is our margin so low despite solid execution?', 'what are the barriers to entry here?', 'how much power do our suppliers/buyers have?', 'should we invest in this sector?', or requests a structured competitive/industry analysis. Do NOT activate when: the market is a platform or ecosystem (buyer/supplier roles are ambiguous), or the industry is brand-new with no stable competitive structure yet. More: deciqai.com/c/porters-five-forces

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.5 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 815 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируйте, когда: пользователь спрашивает «хорошая ли это отрасль для входа?», «почему наша маржа так низка, несмотря на солидное исполнение?», «каковы…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1815 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed strategy-analysis guide with examples and sources, and it does not request sensitive access or run code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.