SKILLEMALL.ai

AB pricing-strategy

Активируется, когда: пользователь говорит «как нам это оценить», «мы просто должны брать больше», «наши конкуренты берут X», «готовность платить», «якорная цена», «ценообразование на основе ценности», «freemium-структура», установка первой цены для нового продукта, рассмотрение повышения цены и беспокойство о оттоке клиентов, или необходимость разработки многоуровневого/основанного на использовании ценообразования. НЕ активируется, когда: продукт еще не имеет продемонстрированной ценности (используйте lean-startup вместо этого); цена фиксирована регулированием. Подробнее: deciqai.com/c/pricing-strategy

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'how should we price this', 'we should just c…»

Activate when: user says 'how should we price this', 'we should just charge more', 'our competitors charge X', 'willingness to pay', 'anchor price', 'value-based pricing', 'freemium structure', setting a first price for a new product, considering a price increase and worried about churn, or needing to design tiered/usage-based pricing. Do NOT activate when: the product has no demonstrated value yet (use lean-startup instead); price is fixed by regulation. More: deciqai.com/c/pricing-strategy

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.5 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 088 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Активируется, когда: пользователь говорит «как нам это оценить», «мы просто должны брать больше», «наши конкуренты берут X», «готовность платить», «якорная…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2088 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 496 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a plain-text pricing strategy coaching skill with no executable code, persistence, credential access, or hidden data flows.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.